做软件测试需要会什么-精通软件测试基础从入门到高级技巧
在软件开发的整个生命周期中，软件测试是至关重要的一环。它不仅能够确保软件产品的质量，也为用户提供了一个稳定和可靠的使用体验。那么，做软件测试需要会什么呢？我们将从基础知识到高级技巧来探讨这一问题。
基础知识
需求分析：了解产品需求文档（PRD），掌握如何与开发团队沟通，确保测试案例覆盖了所有功能点。
自动化测试：熟悉至少一种编程语言，如Java、Python等，并能编写单元测试、集成测试或端对端测试脚本。
缺陷跟踪系统：学会使用JIRA、Bugzilla等工具进行缺陷管理和报告。
版本控制系统：理解Git这样的版本控制工具的基本操作，以便追踪代码变更并协助开发团队解决冲突。
数据驱动策略：学习如何构建有效的数据驱动模型，以便生成大量输入数据用于性能和边界情况测试。
安全性评估：了解常见web应用安全漏洞，如SQL注入、XSS攻击，以及如何通过模拟这些攻击来发现潜在风险。
性能优化：掌握LoadRunner或其他性能负载工具，识别瓶颈并提出改进建议以提升应用速度和效率。
环境配置与维护：负责部署并维护各种环境，如dev、stg、prod，并确保它们符合项目要求及公司政策。
文档撰写与分享：能够撰写详尽且易于理解的技术文档，与团队成员共享经验和最佳实践。
文化适应 : 与不同背景的人合作时保持开放态度，不断学习新技能以及适应新的工作流程和方法论。
高级技巧
1.敏捷与Scrum : 熟悉敏捷开发方法论及其相关框架如Scrum/Kanban，可以参与日常迭代会议，并制定相应计划。
2.持续集成/持续部署(CI/CD) : 了解CI/CD流程中的各个环节，从自动化构建到部署到生产环境，以及如何监控其过程。
3.云计算服务 : 掌握AWS, Azure, Google Cloud等云平台上的资源管理，包括服务器配置、高可用性设计等。
4.DevOps实践 : 提倡跨职能协作，与工程师一起实现更快地交付价值，同时保证质量不受损害。
5.人工智能(AI) & 自然语言处理(NLP) : 学习利用机器学习算法来提高自动化水平，比如自然语言处理用于语音命令验证或聊天机器人的情感检测功能。
6.移动设备兼容性 : 对移动设备进行兼容性检查，确保应用在不同手机型号上都能顺畅运行，这对于有广泛用户群体的大型企业尤为重要。
7.API接口设计与调试 : 理解RESTful API原则，将业务逻辑转换为清晰简洁易于调用接口，并进行必要的手动或者自动化API调试工作。
