天津交通智能网车联网大数据开启智慧出行新篇章
车联网与大数据的深度融合，不仅开启了众多智能交通应用的新篇章，还在汽车设计上刻画出前所未有的轮廓。根据市场预测，到2020年，36%的车险将会转变为基于使用行为的定制化保险模式（Usage Based Insurance, UBI），这一变化被视为具有破坏性创新潜力，与Uber、Zipcar等共享经济平台同样颠覆传统市场格局。
智慧交通作为一个庞大的概念，其核心技术即是车联网。通过在汽车和道路上布设大量传感器，我们能够持续收集数据，并借助大数据分析，将这些信息转化为有价值的知识。这一过程不仅提升了运输系统的安全性和效率，还极大地改善了乘客体验，使得三方——人、车和路——之间形成了一种更加紧密而高效的互动关系。
今日，随着车联网技术与大数据分析能力相结合，它们不再只是开创智能交通应用，而是进一步推动了汽车设计上的革新，同时催生出了诸如个性化保险服务等全新的商业模式。例如，UBI模式依据驾驶者的实际行驶习惯来计算保费，这对于保险行业来说是一项革命性的改变。
在这个过程中，汽车制造商也在积极响应这一趋势。新汉公司的一位产品规划经理邱德杰表示，他认为未来几年的创新潮流将对智能汽车应用产生重大影响。他提到了两点关键因素：一是传感器数量和类型的大幅增加，以及检测技术不断进步；二是在加速度传感器等基础设备之上，以陀螺仪辅助，可以更精确地监测车辆运动，从而提高整个系统对外界环境变化反应速度。
此外，由于内置各种传感器和摄像头，一些先进驾驶辅助系统（ADAS）能够实时提供关于速度、距离等关键信息。在紧急情况下，这些系统可以介入煞车，即使以“半主动”方式发出警告后，如果司机未能及时采取行动，也会自动进行处理。而这需要考虑众多因素，如天气条件、路面状况等，并通过复杂算法来确定最佳介入时间点。
尽管ADAS最初主要用于个人轿車领域，但它已经扩展到其他用途，比如矿山作业中的重型卡车。此类卡车配备了专门用于该领域的大型计算机，这些计算机执行类似于ADAS功能的心理逻辑演算开发任务，为矿山运营带来了显著增益。
