智能交通系统革命车联网大数据激发无限智慧行
车联网与大数据的深度融合，不仅开启了智能交通新篇章，还重塑了汽车设计思维和商业模式。未来，预计36%的车险将转变为基于使用习惯的定制化保险，体现出"车联网+大数据"这一结合模式在商机上的巨大潜力。
智慧交通系统的核心技术是车联网，它通过在汽车或道路上部署大量传感器持续收集数据，并利用大数据分析将这些信息转化为有价值的知识。这种实时通信技术能够有效地连接人、车、路三方，提升整个运输系统的安全性、效率和舒适度。
今天，车联网与大数据不仅创造了众多智能交通应用，还促进了汽车设计革新，并催生了一系列新的商业模式，如个性化保险等。随着技术不断发展，我们可以预见，将会有更多创新趋势兴起，为智能汽车应用提供强劲推动力。
在汽车制造业中，一些公司如新汉已经开始规划其产品，以便更好地应对这一变化。在一场采访中，新汉车载产品规划处经理邱德杰指出，他们正在积极响应这一趋势。他提到，传感器数量和种类迅速增加，同时检测技术也取得长足进步，这导致测量精度的大幅提高。例如，加速度传感器现在能更准确地计算出车辆摆动的情况，从而提升运动控制精度。
此外，由于搭配使用内部传感器和摄像头，可以为先进驾驶辅助系统（ADAS）提供关键信息，如速度和距离。这使得ADAS能够在危险情况发生前介入，比如通过自动刹車减少事故风险。此举从被动安全向主动预防转变，对于降低事故概率具有重大影响。
邱德杰进一步解释说，即使是在半主动状态下，如果驾驶员未作出反应，系统才会介入煞車。不过，在选择何时介入方面，其难度非常高，因为它需要考虑许多因素，如行驶速度、道路状况以及天气条件等。大型矿卡也是如此，即使它们不是常规自用客服领域，也已被赋予类似ADAS功能，使其更加安全、高效运行。
