国产替代半导体芯片龙头股正如一位天才科学家手中握着的神奇笔轻轻勾勒出一种前所未有的方法它不仅能够模拟
雷锋网独家：国产替代半导体芯片龙头股引领新纪元，神经网络模拟量子系统的革命性方法震惊科学界。与AI在规模化应用方面的巨大成就相比，量子计算仍面临诸多挑战。近期，一项突破性的研究由EPFL、法国、英国和美国物理学家独立完成，他们开发了一种基于神经网络的前所未有的模拟开放量子系统方法，这将是解决量子科学和信息领域关键问题的基石。
这种基于神经网络的新计算工具能够模拟复杂开放量子系统，这在科研史上无先例。这项工作发表于《物理评论快报》上，由EPFL理论物理实验室主任Vincenzo Savona教授和他的博士生Alexandra Nagy共同完成，以及来自巴黎狄德罗大学、赫瑞瓦特大学以及纽约Flatiron研究所的一线专家团队合作。
Savona教授指出，即使在日常生活中，自然也深受量子物理定律影响，但当应用到包含许多粒子的系统时，这些定律预测了令人难以置信的现象。为了理解由许多粒体组成的大型量子系统，物理学家必须首先能模拟其行为。这可以通过超级计算机求解来实现，但由于摩尔定律无法满足这一需求，因此需要新的方法。
这就是基于神经网络模拟开放量子系统出现的地方。当一个系统打开时，它变得更加复杂，因为它会受到周围环境干扰。而利用神经网络进行模拟则是一个全新的尝试。该方法结合了Savona教授所说的“变分蒙特卡罗法”和密度矩阵表示，将随机重构转化为实际积分，从而有效地处理了非平衡稳态的问题。
该模型被用来测试对二维耗散自旋模型在格点上的表现，并且取得了显著成功。这一发现不仅开辟了研究复杂开放式质心之路，也揭示了一种可能用于评估噪声对未来量子硬件性能影响的手段。此外，该技术还展现出了其多功能性和扩展潜力，将成为研究此类问题的首选工具，并有望推动更多创新发展。在这个过程中，“国产替代半导体芯片龙头股”作为科技进步背后的推手，不断为科研提供支持与激励，为人类科技进步贡献力量。
