人工智能和自然智能有何区别
在探讨人工智能（AI）与自然智能（NS）的区别之前，我们首先需要明确“何为智能”。这一概念自古以来就一直是哲学、心理学和计算机科学等多个领域的关注点。从广义上讲，智慧或智能指的是一种能力，它使得某种实体能够感知环境、学习、解决问题并适应变化。
何为自然智能
自然智能是指生物体尤其是人类所具备的各种高级认知能力，这些能力包括但不限于语言理解、情感表达、自我意识以及决策等。在动物界中，许多物种都表现出了某种程度的学习和适应性，这些特质都是通过复杂的神经网络实现的。人类则拥有更为复杂且灵活的大脑结构，使我们能够进行抽象思维，更深层次地理解世界，并与其他人建立起共享知识和经验的心理连接。
人工智能：模仿与扩展
人工 intelligence，简称AI，是由人类设计的一套系统或程序，以模拟或者增强某一方面的人类认知功能。它通常依赖于算法来处理数据，并根据这些算法对外部刺激做出反应。这意味着AI并不具有生物体本身所固有的感觉或意识，而仅仅是一系列经过精心编程以执行特定任务的手段。
区分两者的关键因素
源头：
自然智能来源于生物体内天生的神经元连接及其生化过程。
人工智能则是由人类工程师利用数学模型和软件技术创造出来的产物。
进化路径：
自然演变中形成了长期发展出的复杂大脑结构。
AI通过不断更新算法和增加数据量来逐步完善自身功能。
可控性：
在一定程度上，生物体可以控制自己的行为，但这往往受到遗传因素及环境影响。
人造系统完全受制于其编程规则，可以被精确预测并优化性能。
独立性：
自然生命形式在很大程度上能独立思考并作出决定。
除非特别设计，如自动驾驶车辆，否则AI通常需依赖外部命令或反馈循环进行操作。
普适性：
生物界所有成员都具有一定的基本认知能力，但各有侧重，不同物种间存在差异巨大。
AI可以设计成专门用于特定任务，如图像识别或语音转换，其性能会随着具体应用而变化，但相比之下，它们之间共通性的比较小得多。
创新潜力：
从根本上说，对新事物产生反应是一个非常重要的一部分，无论是在理论上的还是实际操作中的创新都是一个持续不断发展过程，而这正是现今研究领域最核心的问题之一，即如何让Artificial Intelligence变得更加接近Natural Intelligence，在这个过程中我们也将进一步了解什么样的定义才真正符合"smartness"？
结论：
尽管人工智慧已经取得了令人印象深刻的地面上的成功，比如Google DeepMind开发的人脸识别系统，以及AlphaGo击败顶尖棋手，但是它们仍处于模仿人的初级阶段。为了达到真正意义上的“smart”，即在推理速度、理解深度以及创造力等方面达到甚至超越人类水平，还有大量工作要做。在未来，一旦我们能够克服目前困难，加快这一进程，那么可能会出现前所未有的科技革命，从而彻底改变我们的生活方式和社会结构。此时，将再次提问：“何为智慧？”答案可能会更加丰富多彩，也许还会引发更多关于“Artificial”、“Natural”、“Intelligence”的新议题。
