探秘ChatGPT中国科技馆官网揭开智能对话的神秘面纱
对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它通过理解用户输入的句子含义，掌握世界知识，生成语言和代码，以及上下文学习等能力，为我们提供了一种与智能对话的新体验。这些功能让它在处理复杂任务时展现出惊人的能力，使得人们不禁怀疑：这种技术究竟是福还是祸？
其背后的发展时间线可以追溯到几年前，当神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，想要通过优化神经网络结构来打破精度局限变得非常困难。随着数据规模和模型规模不断增大，模型精度也得到了进一步提升，这使得研究者们发现当模型参数增加到一定程度后，就会涌现出远超小模型的强大能力。
此外，大型语言模型（LLM）背后涉及复杂而先进的技术，其中包括提示学习（Prompt Learning）、神经网络模仿人类神经系统以及微调预训练模型等。这使得我们能够在不改变预训练模型任何参数的情况下，就能提升大型语言模型（LLM）的性能，这种方法被称为prompting，它简便且高效，让我们无需依赖传统方法中的专业语料标注，只需要提供一些自然语料即可实现目标。
为了优化这个过程，我们还采用了强化学习来调整奖励函数，从而指导目标模式接近我们的期望输出。在这个过程中，我们使用PPO算法微调监督策略，以优化该奖励函数。此外，我们还使用思维链这一离散式提示学习方式，在大型语言模式下的上下文学习中增加思考过程，使其在复杂推理方面表现更胜一筹。
最后，由于OpenAI雇佣了40人团队完成RLHF标注工作，而最近有消息指出他们只获得1.32美元/小时，最多只能标注20万个单词，有员工遭受持久心理创伤，这提醒我们要关注这项技术带来的社会责任问题。
