工业以太网技术智能工厂的脉动引擎
导语：尽管工业物联网正在重塑行业的未来，但企业面临着实施这项技术的挑战。据统计，2021年全球工业物联网（IIoT）市场规模超过了2630亿美元，预计到2028年将达到约11100亿美元。
智能工厂中的热门工业物联网应用
在许多制造流程中，通过连接设备来取代人类活动已经彻底改变了制造业的面貌。远程监控使得企业能够无需人员即可监控工业流程，从而更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量。此外，这种解决方案尤其适合经营多个地点工厂的企业。
预测性维护和优化机械性能：通过收集来自传感器的数据，并结合历史操作和维护信息，我们可以预测设备故障，并根据计划安排服务团队进行维护。这有助于最大限度降低设备停机风险，并优化设备正常运行时间。
数字孪生：创建一个包含设计、运营和维护数据的设备和工厂数字副本，使得我们能够模拟多个流程、测试问题并提供解决方案，同时支持生产计划，以此来优化设备和操作流程的运行时间。
确保职业安全：在危险工作环境中，员工配备智能可穿戴设备，可以实时监测个人健康状态、确定与机器安全距离以及检测气体泄漏等问题，从而帮助工厂快速发现问题并做出响应。
工业物联网技术应用中的障碍
尽管工业物联网正在改变行业未来的发展方向，但企业却难以克服实施这一技术所遇到的挑战。以下是企业在实施过程中常见遇到的困难：
投资成本高昂：虽然采用工业物联网最大的优势之一就是提高生产力并减少成本，但很多公司对该解决方案是否能实现预期投资回报持怀疑态度。
连接性问题：为了从老旧或不支持数据收集协议的设备有效获取数据，是实施过程中的一个主要需求。但实际上，有许多原因导致无法从这些老旧或不符合标准协议的事业单位及其他专用硬件系统收集到可靠且有用的数据信息资源来源点，而这些都是要被改进的问题之所以让人头疼的一个关键因素来源。
网络安全威胁大增：由于涉及大量新型网络接入点，这些新的物理端口也带来了更多潜在性的网络攻击入口，当受到攻击时，不仅可能会丢失重要资产，还可能因为误操作或者直接导致业务停止影响公司声誉以及财务状况遭受损害。在这样一种情况下，对于防止这种类型事件发生对于每一家需要采纳这种策略的大型组织来说都变得至关重要了，因为这是他们保护自己免受任何形式欺诈行为影响的一部分基础建设保障措施策略的一环，即便是在当今这个世界上充满各种各样的线索可能性引发各种意料之外但又不可避免的情况下也不例外！
员工技能不足缺乏专业人才是另一大难题。对于许多公司来说，无论是寻找还是培养那些懂得如何开发部署现代IIoT解决方案的人才，都成了一项巨大的挑战，因为这样的知识储备一直是一个非常珍贵稀有的资源；它既包括了对自动化系统设计能力，也包括了解如何将其整合到现有IT结构内，以及如何处理与之相关联的大量复杂数据分析任务等一系列专业技能组合起来使用以此来为他们提供必要支持原则上的指导方针指南建议给予它们足够灵活性的动力推动进一步提升效率实现长期目标成功转变成事实相互之间作用协同工作能力提升后的真正价值决策者的视野更加清晰明朗透彻直观易于理解掌握控制权利益利用效率强调速度精准性集中力量压缩时间周期比如说利用先进先出的算法方法选择最佳路径减少循环次数加快反应速度提高整个项目执行效果水平甚至考虑加入一些额外功能例如实时调整规则程序自动适应变化趋势修正错误纠正偏差挽救损失最终使整个系统更加稳定健壮耐用强韧自我修复恢复能力增强抵御突发事件打击保持持续稳定的输出结果保证质量标准达标精准控制完成所有具体细节完美交付最终产品品质优秀客户满意度极高成功案例证明其有效性广泛认可跨越不同领域展开合作深入探讨共同利益共享合作伙伴关系建立信任沟通渠道不断拓展合作范围扩大影响力形成良好的社群氛围促进文化交流促进思想碰撞激发创造力鼓励创新精神推动前沿科技研究开发新工具新方法、新理念新思路共同努力向着更美好的未来迈步！
