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企业数字化转型芯片封装工艺流程是开启智海航行的风帆吗

面对更复杂和更大规模的数字化转型,什么样的技术能够推动产业创新升级?英特尔CEO帕特·基辛格表示,人工智能、无处不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是适应未来变革、驱动产业数字化转型的四大超级技术力量。

5月18日英特尔On产业创新峰会上(中文视频已经在英特尔官网上线),英特尔发布了全新芯片、软件和服务。包括为专业工作负载提供高性能的全新第12代英特尔® 酷睿™ HX处理器、宣布代号Sapphire Rapids的英特尔® 至强® 可扩展处理器出货、发布代号为Arctic Sound-M(ATS-M)的英特尔数据中心GPU、还发布了用于数据中心的AI处理器Habana Gaudi 2。

更值得关注的是,英特尔On产业创新峰会上,英特ル与零售、制造等诸多传统企业代表共同展示了数字化转型成功案例,展现了英泰作为科技领军者的技术优势,以及帮助产业更轻松实现“数字转型”的强大实力。

“云到边缘”成基础架构,企业数字化转型面临三大挑战

以往,业界更关注云计算对企业数字化转型的重要性。最近两年,边缘计算的范畴正在扩大,技术也趋向成熟。从前的集中式计算和数据存储集群,也转变为分布式的计算和网络架构。

这也意味着,规模和容量上更具优势的大数据平台,与响应速度更快且存储位置更近的小规模设备结合,从云到边缘的一体感技术架构,更能满足新的业务需求。

疫情席卷全球造成供应链短缺和劳动力短缺,也加速了企业利用小规模设备进行快速决策所需的人工智能应用。此时,此类应用正成为公司竞争力的关键要素之一,因为它们可以通过分析大量信息来提高效率并降低成本。

有三个显著挑战摆在面前:

第一,有些行业需要实时操作,如医疗诊断或自动驾驶车辆,这要求系统必须能够迅速地收集并分析大量数据,而这些任务通常涉及敏感信息,因此安全性是一个巨大的问题。

第二,在某些情况下,由于网络延迟或带宽限制,对于需要跨越远距离通信的人员来说,即使最先进的人工智能算法也可能无法发挥作用。

第三,当一个组织开始使用更多的小尺寸设备进行运营时,他们可能需要管理数千个单独部署的小设备,这将导致管理上的复杂性,并增加维护成本。

针对围绕网络延迟、大规模部署、小尺寸设备以及管理难度的问题,一些先锋公司如Intel已给出了解决方案,并帮助了一些公司成功地完成他们自己的IT现代化过程。这包括设计专门用于嵌入式环境中的硬件组件,以便可以直接运行各种类型的大数据分析程序,而不必依赖中央服务器。此外,还有一种方法是在每个地方都部署微小机器学习模型,使其能够独立执行简单但重要任务而不会占用太多资源或产生过多热量。在这种情况下,可以认为这是为了确保所有活动都能被监控,无论它们发生在哪里,都没有必要把所有事务都送回一个中心点进行处理,这样既节省时间又减少风险。此外,还有其他一些方法,如使用深度学习来优化学术图像识别系统,让它只需几秒钟就能准确识别疾病模式而不是几个小时,或甚至几天。这对于急救医生来说非常宝贵,因为他们需要尽快做出决定,但同时仍然保持精确性,以避免错误治疗或误诊。如果我们将这些想法融合起来,我们将看到一系列令人惊叹的事物发生,其中人工智能并不仅仅是一项工具,它也是改变世界的一个主要推手。而且,它们正变得越来越普遍——即使是在那些看似最原始的地方——因为人们认识到了它们如何极大地增强人类能力,并因此提升生活质量。

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