工业大数据与运动控制技术合力引领AI向数据智能的飞跃
近日，国际数据公司(IDC)发布了《工业数据智能市场深度分析报告》，详细探讨了中国工业数据智能行业的发展动态、技术进步、应用潜力以及竞争格局等关键要素。报告指出，2020年中国工业数据智能市场规模达到了35.8亿元，而预计在接下来的五年中（2021-2025），该市场的复合增长率(CAGR)将达到惊人的31.6%，这一数字充分证明了该领域正在经历一场快速且持续的发展浪潮。
随着工业物联网技术的飞速进步和人工智能(AI)在海量数据处理方面不断突破，这一领域得以迅速扩展并实现更高效的发展。大数据与AI技术之间的融合不仅加快了信息处理速度，还极大地提升了决策支持能力，使得企业能够更精准地挖掘商业价值，并通过沉淀知识来推动业务创新。
目前，云计算服务提供商、大数据分析师、AI解决方案供应商以及专注于制造业设备控制系统的大型工控厂商等各类企业都已经介入到这片肥沃土地上，并凭借各自独特优势，在市场上进行激烈竞争。一些拥有丰富经验的大型软件开发者和专业化的互联网平台建设者也开始拓展其业务范围，通过提供全面的应用解决方案来满足客户需求。
值得注意的是，由于这个行业还处于起步阶段，大多数企业往往会跨越多个产业链环节，以此为基础向客户提供综合性的服务。在这样的背景下，不少公司倾向于在某些特定平台或应用方向上有所侧重，以此增强自己的核心竞争力。
根据最新统计显示，2020年中国工业数据智能市场规模达到35.8亿元，而预计未来五年的增长率将保持较高水平。这表明，无论是从规模还是增长速度来看，该行业都充满了巨大的潜力和未来的无限可能。特别是在能源电力行业，其占比最高达36.6%，而设备智能运维场景则占比最大，为43.9%；这些数字进一步证实了该领域对各种传统产业来说具有不可估量的重要性。
然而，这个高速增长中的另一面是内部市场所占比例相对较高，即由客户自身承担IT子公司功能升级或传统软件功能升级项目，但外部供应商获得机会有限，只有约35%左右。此外，由于项目复杂度大、周期长，大部分参与者的年收入仍然低于5000万元，因此这个行业未来的变数颇多且难以预测。
最值得关注的是，从2019至2020年度，我们可以看到平台解决方案成为一个新兴趋势。据统计，该类型产品在2020年的总体销售额达到了15.98亿元，上涨42.9%，这是一个令人印象深刻的人口普查结果，它揭示了一种新的工作方式和合作模式正在逐渐形成：开放性协同共享与交换资源，以及基于API接口开发新的混合集成工具。这是一个前所未有的时刻，对所有相关利益方来说都是一个巨大的机遇，同时也是挑战，因为他们必须学会适应这种变化并找到自己的位置。而对于那些能够及时适应这一转变并掌握其中奥秘的人来说，他们将成为决定未来走向的一代先驱者。
