在国家级电力期刊排名中我们究竟研究过哪些因素能影响光伏功率输出呢
国家级电力期刊排名中，我们究竟研究过哪些因素能影响光伏功率输出呢？在2018年第8期《电气技术》上，国网甘肃省电力公司经济技术研究院和送变电工程有限公司的王仕俊、平常等人就进行了深入分析。他们讨论了光伏系统自身的电气参数以及天气条件中的辐照度、温度、季节和天气状况对光伏发电量的影响。
通过对一座30MW光伏电站历史数据的分析，他们得出了相应结论，这些结论为预测发电功率提供了理论基础。随着国家补贴政策的加大和科技进步，太阳能产业得到了快速发展，但其稳定性问题依然存在。在理解这些因素对预测有何影响后，可以做出更好的计划和调度，从而具有重要意义。
影响光电子功率输出的关键因素包括内在因素，如光伏板性能，以及外部环境因素，如辐照度、天气类型、季节和温度。本文基于某30MW光伏站收集到的历史数据，对这两个主要方面进行了详细分析，以便说明它们具体如何影响光伏输出。
首先，本身的物理属性对于光伏输出产生重要作用。这涉及到地理位置、高低角度安装效率、逆变器转换效率以及设备清洁程度等多个要素。这些信息都已经被考虑在历史数据中，并且通常将其视作恒定的不变量，因此可以作为模型输入样本使用。
其次，气象要素对于提高准确性的预测至关重要。其中，辐射强度是太阳垂直投射到单位面积上的辐射能量，它直接决定了太阳能板接收到的能源量，而这个能源量又直接关系到发出的功率。此外，还有峰值日照时数，即每日累积接收到的总辐射强度，该指标也与发出的功率密切相关。而晴雨天气情况下不同，每种情况下的平均日照时间差异很小，但晴朗时段内所产生的总发动机则显著高于阴雨或雾霾天。因此，要想提高短期内精确性，就需要根据不同的环境条件来整理这些数据，将其作为模型输入样本，以此达到最佳效果。
最后，由于季节变化会导致有效日照时间长短及太阳入射角变化，这同样会使得输出波动发生改变。这部分我们选择春夏秋冬四个不同月份（2月20号5月9号9月13号12月18号）的瞬间最大功率大小进行展示，并绘制图表以直观显示这一点从图中可以看出，每个季节下相同类型天气的情况下，其曲线走势相似但最大的差别在于有效工作时间长度以及最大值大小；尤其是在春秋两季较冬季来说，在相同条件下拥有更高的大型价值与更长有效工作时间段，所以如果按照一年分成四个模块化处理，可以降低复杂性并提升准确性。
最后，我们还探讨了温度如何影响组件性能，发现随着温度升高，不仅单晶组件DM60-285所需工作V减少，而且转换效益明显降低，使得P也跟着逐渐减少。此外，由于其他设备如逆变器亦受到热情干扰，与之类似的问题出现。如果不能合理考虑这些因素，那么即使是最精密计算，也难以达成真实结果。
