揭秘Can协议背后的物联网神秘力量几个关键概念的深度解析
在物联网（IoT）的定义下，我们发现它是指物理设备、连网设备、智能设备和嵌入式电子设备、软件、传感器、执行器和网络连接设备的互联网概念，使这些对象可以收集和交换数据。物联网是指一个对象可以通过现有的网络设施从远程感知或控制，能够直接整合物理世界至计算机系统，进而增进提高效率、准确性，并减少人为干预。如果增加传感器和执行器，物联网技术将成为更普遍的网络-物理系统的实例，包含智能电网（SmartGrid）、虚拟电厂（VirtualPowerPlant）、智能家居（SmartHome）、智能交通（IntelligentTransportationSystem）、和智慧城市（SmartCity）等。
今天来解析几个物联网的关键概念。
智能硬件
物联网的心脏是几十亿个附带传感器和执行器的设备，用来感测、控制物理世界。除了传输所收集到的数据的网络连接之外，这些设备还需要基本的处理和储存功能，这些由微或集成电路提供，例如系统单芯片System-on-a-Chip(SoC)或现场可编程逻辑闸阵列Field-ProgrammableGateArray(FPGA)。
嵌入式程序
物联网设备是嵌入式设备和商品化的微平台原型，例如Arduino，这些在后期发展出订制化印刷电路板(PrintedCircuitBoards)。使用它们需要电路设计技能、微编码和深入理解硬件通讯协议(Serial, I2C总线, or SPI)、以建立起微已连接传感器与执行器之间通信。嵌入式程序通常使用C++或C，但是Python 和JavaScript 在原型IoT 设备上也越来越受到欢迎。
安全
安全是物联网最关心焦点之一，它密切关系到数据道德、私隐私责任。一旦有数百万台新設備連接網絡，每天潜在攻擊點數量與日俱增。在這樣多危險中，加強工程技能包括威脅評估、高級黑客(EthicalHacking)、確保資料完整性的加密安全網絡架構及應用，以及事件監控活動log及威脅情報，都轉移到前端材料設計項目中來實現。
網絡與雲端整合
物聯網設計與管理涉及廣泛的人工智慧技術，因為連線裝置數量巨大且網絡設計決定可能會對系統造成重大影響。在雲端環境中，這種挑戰變得更加複雜，因為它們要求高性能、大容量儲存以及即時處理能力，以便於分析大量數據並從中導出有用的洞察力。此外，由於預測分析是在實時操作中的，因此速度也是關鍵因素之一。
資料分析與預測
隨著每天傳輸的大量數據流向雲端進行儲存，並通過機學習算法進行分析，可以將無結構化信息轉換為有意義見解。不僅如此，在這個過程中還會發現潛在模式，這些模式不僅能夠幫助我們理解行為，但也有助於改善決策過程，並且提高效率。
機學習與AI
利用機學習模型對 IoT 裝置產生的海量數據進行分析，可以發掘新的商業機遇並創建新的價值。我們可以使用類別分類來識別特定的行為模式，或許甚至能夠預測未來事件。這種方法不僅節省了時間，而且減少了錯誤可能性，有助於提升決策準確性。
07 物聯網 & 工業4.0/IIoT
工業4.0 是一個依賴于高度自動化工具系統及其相關技術的一個概念，其中 IoT 技術扮演著核心角色。此外，這一領域還包括醫療保健领域，其中 IoT 的應用正在重新塑造診斷方法以及病患照顧方式，使醫療服務更加精細化并提高患者滿意度。而 IIoT 亦被認定是一種 Industrial Internet of Things 的缩写，它专注于工业环境中的互联互通技术应用，比如自动生产线上的机械装配过程中的协同工作。这使得企业能够实现更高效率，更灵活地适应市场变化，从而推动创新并保持竞争力。
