Manus走红背后的思考AI套壳能否开创未来
近日，一款名为Manus的AI产品横空出世，迅速在网络上掀起波澜。这款被标榜为“通用AI Agent”的新星，不仅吸引了众多科技爱好者的目光，还引发了业界的广泛讨论。
Manus以其独特的多模型、多智能体设计，声称拥有“独立思考”的能力，并能对复杂任务进行多步骤拆解与执行。这一理念，即“Less structure，more intelligence”，旨在通过基础模型能力的提升和数据增加，实现AI的自然演化，而非依赖预设的工作流程。
然而，随着热度的飙升，Manus也陷入了巨大的争议之中。一方面，有人将其誉为“下一个DeepSeek时刻”，认为它一夜之间可能改变OpenAI和Anthropic的格局。另一方面，批评者指出，Manus的营销手段过于夸张，通过邀请码制造饥饿营销，实际效果却不尽如人意。在实际测试中，用户反馈任务执行时间长、卡顿，且常出现重复返回的问题。
尽管争议不断，免费的邀请码仍被炒到了天价。据报道，Manus团队遭遇了始料未及的热度，服务器一度被挤爆。更为离奇的是，Manus在海外社交媒体“X”上的官方账号也被冻结，具体原因尚不清楚。
在纷乱的信息中，我们试图拼凑出关于Manus的关键事实。Manus定位为一个真正的自主主体，旨在弥合概念与执行之间的差距。与其他仅停留在想法层面的AI不同，Manus强调其交付成果的能力。在演示视频中，Manus能够分析简历、制作表格、出具房产研究报告，甚至分析股票等，展现出了强大的实用性。
值得注意的是，Manus坦诚其底层模型采用了Claude和Qwen，单次任务消耗成本约在两美元左右。这一“套壳”策略并未影响其作为一款组合封装良好的产品的吸引力。其界面设计包括浏览器、搜索、编辑器和终端四部分，将各类功能整合于一体，为用户提供便捷的使用体验。
在功能演示中，Manus最令人惊艳的一点是“所见即所得”的交付逻辑。例如，以往需要按步骤分析文件再制作表格的任务，Manus能够一步到位，直接交付最终成果。这种能力，使得Manus在某种程度上成为了第一款完整的Agent产品。
然而，随着开源社区逐帧扒视频复现Manus核心工作流，其“套壳”产品的本质暴露无遗。一个Manus的隐身，似乎预示着千千万万个类似产品的诞生。这不禁让人思考，Manus的真正护城河在哪里？
尽管面临诸多质疑，Manus仍试图通过创新提升用户体验。据透露，该团队计划通过配置电脑、开放权限接入私有API和权威数据源、以及动态培训等方式，优化AI的使用效果。这些措施，无疑将进一步提升Manus的竞争力。
更重要的是，Manus的出现，让我们看到了大模型时代供需关系的转变。Agent最终导向的是交付效率和结果，这意味着AI变成了服务供给方，而人类则转变为了消费方。这种市场经济的逻辑一旦在Agent应用中形成闭环，将极大地推动AI的商业化进程。
OpenAI的Deep Research便是一个典型的例子。这款Agent能够像经验丰富的研究员一样查资料、思考并完成报告，极大地提高了工作效率。未来，随着更多专业版Agent的推出，AI在生产力领域的应用将更加广泛。
然而，对于Manus来说，未来的道路并不平坦。一方面，其“套壳”策略可能面临被开源社区快速复制的风险；另一方面，成本问题也是一大挑战。单次任务消耗成本在两美元左右，对于服务器资源和算力都是巨大的考验。随着大厂纷纷布局AI应用，Manus的市场地位也将受到威胁。
尽管如此，我们仍不能忽视Manus所带来的启示。它让我们看到了AI在生产力领域的巨大潜力，也让我们思考如何更好地平衡创新、成本与用户体验之间的关系。在这个充满变数的时代，只有不断探索、勇于创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
