就像一位瘫痪男子的大脑植入了芯片触觉随之恢复这种基于神经网络的方法是对量子系统模拟的一次革命性尝试
雷锋网独家：一项突破性的研究揭示了如何利用神经网络来模拟量子系统的复杂行为，这种方法可能会彻底改变我们对物理世界的理解和研究方式。科学家们通过将神经网络与量子蒙特卡罗方法相结合，成功地开发出了一个能够处理开放量子系统的大型计算工具。这项技术不仅有助于解决多体量子系统的问题，还为评估噪声对量子硬件性能的影响提供了新的视角。
这种基于神经网络的新计算方法是由EPFL、法国、英国和美国的一流物理学家独立开发并发表在《物理评论快报》上。这项工作具有革命性意义，因为它使得模拟由许多粒子组成的大型开放量子的过程变得可能。这种类型的问题一直是研究者们所面临的一个重大挑战。
为了实现这一目标，科学家们使用了一种名为变分蒙特卡罗法的技术，它结合了密度矩阵表示和神经网络以有效地模拟马尔可夫开放量子的非平衡稳态。这个模型被用于测试XYZ自旋模型在二维耗散中的行为，并显示出其高度准确性。
这项研究不仅开辟了新的可能性，也向我们展示了人工智能如何成为解决前沿科技难题的关键工具。此外，它还提醒我们，自然界中即使是最基本的事物，如光或声音，都受到微观粒子的操作规则——即量子力学定律——支配。在未来，我们预计这种跨领域合作将继续推动我们的科技边界不断扩展。
