工业物联网技术在智能工厂中的戏剧性演绎工业以太网技术的英雄之旅
在工业物联网的浪潮中，企业如何勇敢地迈出智能工厂的第一步？
导语：尽管工业物联网正在悄然改变行业的未来，但企业却面临着一道难以逾越的门槛。根据statista的数据，在2021年，全球工业物联网（IIoT）市场规模已经超越了2630亿美元，预计未来几年市场规模将大幅增长，到2028年将达到约11100亿美元。
智能工厂中的热门工业物联网用例
在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的形象。远程监控、预测性维护并优化机械和设备性能、数字孪生以及确保职业安全都是这些技术应用的一些关键方面。
远程监控：通过无需人员在场即可监控工业流程，这项解决方案可以帮助企业更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，无论是在不同地点运营多家工厂还是单一地点。
预测性维护并优化机械和设备性能：通过从传感器收集数据（与温度、转数、压力、电压等相关），再结合与操作历史、维护历史、操作计划相关的数据，这个系统可以预测故障，并根据操作计划安排服务团队进行维护，从而最大限度地降低设备停机风险，并优化设备正常运行时间。
数字孪生：这个概念简单来说就是创建一个包含设计信息和实际运行情况的一个虚拟模型，以此来模拟多种不同的工作条件及环境，从而测试各种可能发生的问题，并为解决它们制定策略，同时支持生产计划，以及对现有资产进行分析以提高其效率。
确保职业安全：在危险环境中，员工配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，可以实时检测问题，如个人健康状况、大人与机器之间安全距离甚至是气体泄漏等问题，从而帮助工厂迅速发现问题并做出反应。
然而，在实施过程中，企业很容易遭遇挑战：
投资成本高昂：虽然实施Industrial IoT解决方案能够提高生产效率并减少成本，但公司往往无法确定是否能实现所需的大量投资回报。这使得很多公司犹豫不决，不愿意投入大量资金去建立一个新的系统或升级现有的基础设施。
网络连接性问题：为了有效使用Industrial IoT技术，最重要的是要从老旧且不能提供必要数据收集功能的地产上获取准确信息。但这通常需要重大的IT基础设施升级或新建，而这对于很多公司来说是一个巨大的挑战，因为他们必须处理来自不同协议和标准的地产，这增加了复杂性的同时也加剧了难题——如何有效整合所有这些不同的来源以生成价值创造性的洞察力？
网络安全威胁不断增大: Industrial IoT 设备带来了更多潜在的人为失误或者恶意攻击风险。当被黑客利用时，它们不仅可能导致损失重要文件，还会造成停机事故，这直接影响到了整个组织声誉和财务健康状态。因此，对于任何希望成功部署 Industrial IoT 解决方案的小型至大型组织来说，加强防御措施是不可避免的事宜之一。
员工技能不足: 对于许多公司而言，即使他们意识到了这种变化，也缺乏能力去开发或部署现代 Industrial IoT 解决方案。这包括寻找拥有所需技能的人才以及培养内部人才，以便应对快速变化的情况。此外，有些雇主可能需要聘请外部专家来协助他们理解技术上的挑战及其潜在优势。
实施 Industrial IoT 战略: 为了逐步将它们转变成为智慧制造商, 工业机构需要审视当前资源配置, 确定哪些领域最适合采用这种革命性的新工具。在中国这样的国家里，其中一些行业仍然存在较低水平自动化、高度分散且不遵循标准规范的地方，而且有些地方还没有完全准备好接受这样一种全新的方法论，因此就更加明显地阻碍了一部分地区/行业更快发展这一趋势。
总结
尽管面临诸多挑战，我们相信随着时间推移，一旦我们克服目前所面临的一系列困难，我们就会看到世界各地都充满激情和创新精神走向更加智慧化未来。在这个过程中，每个参与者都扮演着至关重要角色，不管是那些革新者还是那些追求改进的人们，他们共同构成了一个强大的团队，为我们开启一段前所未有的旅程。而正如我们之前提到的那样，那条路既充满艰辛又富含期待，只要大家携手合作，就没有什么是不可能实现的事情。
