国内首个全场景金融开源测评数据集OpenFinData发布涵盖数码电器测评助力人物消费决策
在近日举行的盛会上，联合发布了基于“OpenCompass”框架的金融开源评测数据集“OpenFinData”。这项工作得到了上海市经济和信息化委员会、上海市徐汇区科学技术委员会以及上海市徐汇区金融服务管理办公室的指导，以及上海市行业协会的支持。发布会在位于上海的“模速空间”创新生态社区成功举办。
活动中，孙跃、马硕分别发表了开场致辞。孙跃表示，人工智能是当前上海发展的一个重要产业，同时也是新一轮科技变革的引擎。他期待更多机构企业加入大模型开放创新的行列，为未来的人工智能产业发展贡献力量。而马硕强调了AI大模型发展中的高质量、大规模、高安全可信数据对于提升性能至关重要，并指出徐汇区将持续完善大模型产业保障。
刘志毅分享了对AI大模型生态与技术创新趋势的一些思考，他阐述了多模态模型、具身智能等十个发展趋势，并特别强调了高质量数据和智算中心等领域。张松阳则介绍了“OpenCompass”的能力框架，这是一个全球领先的大模型开源评测体系，它覆盖6个维度、100+评测集及50万+评测题目，并已支持几十个大模型进行能力评测。
圆桌环节由人工智能行业协会副秘书长主持，有来自高校和企业60余位代表参与讨论，他们探讨如何更好地利用金融数据推动可持续发展，以及如何建立有效的数据治理框架以确保数据质量和准确性。此外，还有关于通过迭代化、系统化、流程化实现数据治理的问题被提出，为金融数据治理提供了一系列新的思考和解决方案。
总之，“OpenFinData”旨在解决当前金融领域高质量中文数据集匮乏的问题，推动通用大语言模型垂直发展。未来的计划包括持续扩增多任务数据规模，以进一步支持研究人员对大型语言模型进行能力评估。
