我把科技上交国家ChatGPT既令好奇心驰骋又令人战栗的智能对话系统
对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“既好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些观点，一起来看一下吧。
ChatGPT是基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。那么，ChatGPT究竟具备哪些能力呢？它不仅能够理解用户输入的句子的含义，还能够提供世界知识和语言生成能力，以及代码理解和代码生成能力。这使得它在与人类交流时表现出令人印象深刻的强大能力。
然而，ChatGPT并非一蹴而就，它的发展历程充满了挑战和突破。随着神经网络结构设计技术不断成熟，模型尺寸不断增大，我们发现当模型参数达到一定规模时，其性能将显著超越小型模型，这标志着我们进入了一个新的AI时代。
在这个新时代中，大型语言模型（LLM）通过提示学习（Prompt Learning）来提升其性能，这是一种NLP界最近兴起的学科，可以通过在输入中添加一个提示词，使预训练模型性能的大幅提高。这种方法避免了对大量微调参数工作量，也不需要传统方法依赖专业语料标注，只需提供自然语料即可。
为了优化这些大型语言模型，我们使用了一种名为RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）的强化学习方法。在这个过程中，我们收集演示数据并训练监督策略，然后收集对比数据并训练奖励模型，以优化策略。这种迭代过程使我们的目标模式逐渐了解人类期望输出，从而变得更加智能和有用。
此外，思维链推理也成为一种重要功能，它被认为是一种重要的范式转移。当使用思维链进行提示时，大模型在复杂推理上的表现明显优于微调，在知识推理上也有竞争力，并且分布鲁棒性也存在潜力。不过，要达到这样的效果至少需要62B或175B大小的模块，这体现出思维链相对于传统上下文学习具有更高要求但更好的效果。
总之，尽管面临一些担忧，但我相信通过持续探索与创新，我们可以让人工智能成为一种积极促进社会进步的手段，而不是威胁。本文只是浅尝辄止地触摸了一些核心问题，我希望能激发大家更多关于未来的人工智能思考。
