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5G智感连接SICK的全方位工业通信与传感器大融合

在复杂的机器环境中,联网生产与控制流程正在塑造工业化的未来。智能传感器系统现在能够支持动态、实时优化和自主组织的工业流程。我们的传感器收集实际运行状态,将其数字化并自动提供给流程控制系统。

IO-Link:面向一切工业4.0随着IO-Link技术日益成熟,它不仅在越来越多的应用中得以实现,而且成为创新型传感器解决方案中的“推动技术”,支持数据互通及数据分析,尤其是对于开关装置和简易型传感器来说,通过快捷且成本低廉的数据连接,他们将受益匪浅。

IO-Link带来的优势显而易见,无论是现有布线集成,即使最小的传感器也能参与到工业4.0解决方案中,如同精密传感器系统通过总线连接所取得效果一样覆盖整个设备系统或工厂状态与参数。此外,IO-Link不仅打开了可靠通信渠道,还允许采用IO-Link接口的传感器连接各种现有网络。

灵活性、透明度与成本缩减通过现有连接提供流程数据、参数设置以及拓展诊断数据配备IO-Link接口的传感器可以实时提供大量信息。而且,它们可以在数秒内接收新的参数集—实现包括单件批次在内的大量灵活生产。无间断数字化数据转输替代了模拟值转输,其电磁兼容性方面具有巨大优势,并且可以使用无非蔽型标准电缆降低布线成本。

即插即用成为可能:集成与首次调试期间即可实现各种参数设置,并按需优化。在自动化系统中存有多个参数集,也可在运行期间实时加载至传感器。这使得安装位置难以接近的地方也能进行远程设定。此功能特别适用于产品类型频繁变更的机床与系统,从而实现快速改装并保障流程安全。当设备发生故障,可将最后一次使用的数据集自动转移到备用设备上,这进一步简便了设备更换过程。

完美联网—无缝集成SICK IO-Linke产品系列

SICK 的 IO-Linke Master(主机)将智能传感器与执行机构连接至控制层。用于PROFINET IO/RT、EtherCAT® 与 EtherNet/IP™ 的主机各自配备八个多功能 IO-Linke 端口。SICK Memory Stick 能够保存所有重要参数,为更换设备提供方便。

利用 SOPAS 实现可视化SiLinke2 主机连接 IO-Link 传 感 器 与 PC,以便利用 SOPAS 和 SOPASair 可视化及参数配置功能。而 SICK 为各类 IO-Linike 伝 感 器 提供相应功能块,使之能够无缝地融入几乎所有自动化网络中,即使是最为精巧和智能的小型光电傳 感 器 W2 也能应对如斯要求。此外,还有一种带有独立逻辑编程能力、内部计数、加速度计算时间测量等定制功能版本,可以极大地减少对控制层编程工作需求,同时降低运算速度要求并减少 jitter。

借助 SOPAS OPC 服务器整合纵向互联告别控制界限特别是在涉及到工业4.0时代,当需要深入探讨行业特定的组件如何协同工作,以及如何让不同供应商制造的一些现场设备共享信息时,便需要一个前景可靠、高效通信结构。在此背景下,SICK 提供了一系列选项,以便将 SICK 伝 愡 器 的 流 程 状 态 及 诊 断 信 息 整 合 至 可 视 化 系 统 及 自 动 化 网 络 中,其中一款关键工具就是 SICKe SOPAS OPC 服务器。这款工具基于 Windows 平台,可以从不同供应商制造的一些现场设备那里获取双向数据交换,而不会受到任何制造商限制,不管是来自于基于 Ethernet 的现场总线还是其他形式都是一样的。Peter Kamp 在谈到这一点时说:“随着基于 Ethernet 的现场总线问世,我们逐渐看到了金字塔式结构消失,对于我们来说这是一个非常大的变化。”他继续解释说:“现在,我们已经拥有了开放平台通信 (OPC) 技术,该技术源自不同供应商,那样就意味着我们可以轻松地把这些不同的硬件和软件结合起来。”

OPC 是一种开放标准,它允许来自不同来源但位于同一网络中的场站之间进行双向消息交换。“借助这种方式,”Peter Kamp 说,“我们不再需要改变PLC上的程序,而只需调整显示屏上的图形界面,就能修改这些读取到的信息。”

SOPAS OPC 服务器:标准访问所有 SICKe 设备组合常见 SICKe ET 软件工具,可以统一对所有类型 SICKe 设备进行配置监控诊断。而这款 SOPAS OPC 服务则拓展出简单操作快速调试两大特色。“这款服务作为一个 OPCE 客户端,让用户能够直接读写访问它们所选择的一个或多个驱动程序。” Peter Kamp 解释道,“它支持任何指定或扩展过类型,比如原始图像或者方法,同时为 HMI 和 SCADA 系统中的 sensor 数据准备好展示”。

当前采用的是 OPCE DA V2.05a 技术规格,所以它适用于任何基于 Windows PC 环境,不论行业还是应用程序都没有问题。此外,由于更多信息直接进入上级工具和应用程序,与基于 Ethernet 网络趋势相呼应,这里出现了一种新的情况——通信成了成功实施 Industrial IoT 时代核心部分之一。因此,有必要确保我们的解决方案能够高效处理这个挑战,并为客户提供尽可能最佳的人工智能经验。在这个追求卓越性能以及最大程度提高生产力和效率的情况下,我们必须不断寻找新颖创新的方法来增强我们的物联网解决方案。

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