将气味数字化 人工智能被赋予嗅觉
传感器是现代信息技术的重要基础，同时也是支撑智能化的重要支柱。客观来说，传感器技术本身就是一个很宽泛的概念，能感受被测量，并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置，都可以被称呼为传感器。也正因如此，如今的传感器发展出非常丰富的类型，它们能够检测到的温度、声音、光线等信息，为科学仪器的发展提供了硬件支撑。 但与此同时，传感器技术在发展过程中也存在许多难题，许多信息并不能准确的表达，例如气味。人类可以较为轻松的将嗅到的气味用文字描述出来，但是对于传感器来说，将感受到的气味数字化并用文字描述却十分困难。这和气味构成复杂，并且数字化转化过程存在诸多细节上的难题有关。但是最近，数字化嗅觉从零到一的时刻或许真的到来了。 根据《科学》杂志报道的内容，英美科学团队成功设计出了一套可供机器学习的气味模型。这套模型搭配现阶段的气味传感器，可以让人工智能实现“表达气味”的效果。目前相关项目的研究人员已经用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图，并且从测试结果来看，准确度已经可以与人类嗅觉水平相媲美。 据悉，研究团队为了证明该技术的准确性，招募了15名人类志愿者将特定的气味与AI使用的同一组描述性词汇相匹配。之后，团队通过收集人们足够熟悉且可描述出来的自然界中非天然存在的数百种气味剂，分别让AI和志愿者进行描述。结果，AI的猜测非常接近人类给出的平均反应，且更接近正确答案。 值得一提的是，目前该系统已经识别了大约250种化学物质结构中的特定模式与特定气味之间的相关性。并且可以借助55个描述性单词中的一个或多个将感受到的气体描述出来。更重要的是，理论上来讲，这项技术的发展也让AI调香师成为了可能。 编辑点评：赋予AI嗅觉，实际上是在气味数字化的基础上，对气味的规律性与逻辑性进行了总结，这一点或许是借助了人工智能大数据学习的优势。从原理上来说，嗅觉的数字化展现依旧是通过分析气体中不同分子的比例情况来完成的。因此从结果上来说，或许正是因为人工智能的出现，才让对于机械而言，原本复杂的气味表达成为可能，将化学物质的气味与结构之间特殊的关系，联系到一起。
