天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会成功举办

2023年10月10日-14日，天文信息学与虚拟天文台2023年学术年会在贵州仁怀举办。来自各天文台站、高校、科研机构、社会团体的百余名代表参加会议。本次年会由由中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心主办，贵州大学承办。

图1 年会合影

会议背景及主题

本次年会的主题是“天文大模型需求和期待”，旨在以天文大科学工程及其所产生的数据为基础，深入研讨国内外天文大模型及相关下游任务的最新研究进展，促进国内外天文领域的合作与交流，形成当前天文学理论和实际观测方面的共识。会议将以天文大模型为核心，为整合国内的数据、计算资源以及智力资本，系统性地构建天文研究方阵奠定坚实的基础。

会议研讨主题包括但不限于以下几个方面：

天文领域大模型科学平台和全生命周期服务云计算大数据技术的学科应用数据挖掘、知识发现与信息提取程控望远镜与自主观测高维海量数据的可视化多波段多信使数据的融合高性能计算与数据密集型研究数据驱动的科普教育和全民科学学科发展与跨界合作

大会精彩内容回顾

贵州大学张利教授代表年会主办方进行开幕致辞。他表示，随着技术的发展，大型深度学习模型，借助海量数据和强大的计算资源，正在逐渐成为天文学研究的重要工具。共同构建天文大模型和相关应用，将推动天文研究新时代的开启。希望本届年会可以为天文学家、计算机专家以及业界开发者提供一个充分的交流平台，借助各自优势集思广益，帮助我们更好地探索宇宙。

图2 开幕致辞

年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。

主题报告内容涵盖了大模型在科研领域的应用、人工智能时代的天文数据处理和分析新技术与新方法，以及机器学习和人工智能技术在天文研究中的科学应用案例，还包括大数据时代天文科普教育的新发展与面临的新挑战等前沿领域。与会代表们将分享各自领域的优秀工作成果，并就上述议题展开深入讨论。

图3 会议报告精彩瞬间

与会代表们普遍认为，人工智能技术对于高效解决天文学中海量数据处理等问题具有重要意义，同时，在算力服务的支持下，天文领域大模型的发展将引领科学研究的新范式。同时，如何利用人工智能技术提文数据的标准化与可用性，从而有效地处理、分析和应用天文数据，提高科研效率，也是天文信息学领域亟待解决的重要课题。未来，天文学与信息技术的深度融合将为天文大数据的应用提供广阔前景和无限价值。

图4 代表们积极参与互动

嘉宾论坛环节中，与会代表们继续展开思维碰撞，共同探讨天文大模型的未来发展方向以及人工智能技术在天文学领域的广阔前景。

图5 嘉宾论坛

他们强调了标准化的天文数据对于提高数据管理和处理效率的重要性，深入探讨了多波段多信使数据与人工智能技术的融合，在解决天文科研实际问题上的诸多可能；以及如何利用人工智能及其他商业手段，提升公众参与全民科学项目的粘性。他们认为，未来理想化的天文大模型需要依托数据、算力、技术等多方面的支持，在功能上可以深入理解数据、挖掘规律，以发现新的信息，真正成为科研成果产出的利器。