最新报告显示AIGC引发算力产业三变
最新报告显示：AIGC引发算力产业“三变” 11月29日，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）在京发布。 《报告》显示，2023年，中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，即每秒百亿亿次浮点运算次数，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速。其中，我国人工智能服务器市场规模预计将达664亿元，同比增长82.5%。 《报告》由国际数据公司（IDC）与浪潮信息在AICC 2023中国人工智能算力大会上联合发布。此次系《报告》自2018年以来第六次发布，旨在为推动中国人工智能产业的高质量发展提供参考。 人工智能加速向行业和城市渗透 在2023年人工智能行业渗透度排名中，Top5的行业依次为互联网、电信、政府、金融和制造。此外，交通、服务、教育等行业在人工智能领域的投资力度也可圈可点。其中，互联网依然是AIGC技术应用和研发的主战场；电信行业排名从2022年的第四跃升至2023年的第二，主要归因于运营商紧跟国家东数西算战略，加速云数据中心、智算中心的建设。 在2023年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳继续保持前三名。其中，北京在大模型领域表现突出，聚集了大批大模型企业。此外，位居TOP10的城市还有上海、苏州、广州、济南、合肥、重庆和成都。 整体来说，排名靠前的城市因具有更好的政策、资金和技术支持，可以稳定吸引更多的人才和企业聚集；智算中心的建设也是拉动地区实现人工智能发展的重要驱动力，既可以提升基础设施建设水平，也为吸引更多企业共谋发展起到积极的推动作用。 AIGC引发算力产业“三变” 2023年，由ChatGPT引爆的新一轮人工智能热潮，开启了由大模型驱动的AIGC时代。IDC调研显示，67%的中国企业已经开始探索AIGC在企业内的应用机会或已经开始进行资金投入。 《报告》显示，当前在AIGC的带动下，人工智能计算力技术及应用趋势发生了较大的变化，体现为“三变： 一是计算范式之变。大模型和AIGC的发展加速了更高计算性能、更快互联性能的算力基础设施建设，推进人工智能在云—边-端的覆盖。此外，伴随应用场景多样性，底层基础设施呈现多元化发展。 二是产业动量之变。AIGC可重构现有的工作方式，在内容创作、自动驾驶、零售、医疗等诸多领域改变着人们的生活和生产方式，同时也带来更大的市场机会。算力、算法、应用、服务等诸多产业变量将成为创新的加速器，在算力生态链上的各个环节催生出新的玩家。 三是算力服务格局之变。由于基础大模型的本地训练成本不菲，企业将更多地使用已有的人工智能数据中心设施和生成式AI服务器集群，这将为算力服务市场带来新机会。算力服务供应商要能够提供定制化的基础设施服务能力，满足单个用户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用的诉求，同时帮助用户实现成本控制。 “以应用为导向、系统为核心”是算力升级新路径 大模型和AIGC的发展提升了智能算力需求，给计算市场带来了发展机遇，同时也带来了算力紧缺等挑战。 对此，《报告》认为，面对单芯片算力瓶颈、算力紧缺等问题，中国市场对于智能算力供给能力的衡量标准将发生变化——评估指标将从硬件性能向应用效果转变，用户在获得算力服务的过程中，会更加以应用为导向进行综合考量，增加对于诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注。 针对这一转变，《报告》提出，算力供应商需要“以应用为导向、系统为核心”，构建算力基础设施平台，提高算力利用率，提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平，支持灵活稳定扩展和弹性容错，积极打造通用的人工智能软件和硬件平台，以先进的系统性能力满足市场的应用需求。也就是说，与其过分关注单一芯片的性能强弱，不如根据人工智能业务场景需求，设计更具针对性的算力系统，实现整体性能最优。
