英伟达发布DGX Spark超算及Blackwell系列GPU加速AI与物理AI开发
英伟达近日在AI硬件领域迈出了重要一步，推出了DGX Spark个人AI超级计算机以及RTX PRO Blackwell系列工作站和服务器GPU。
DGX Spark，这款小型AI超级计算机，以前身Project DIGITS为基础，由英伟达Grace Blackwell平台提供动力。它专为研究人员、数据科学家、机器人开发者及学生设计，旨在加速AI应用，特别是在生成式AI和物理AI领域。DGX Spark将数据中心级别的计算能力引入桌面，使用户能够在本地对大型AI模型进行原型设计、微调和推理，同时支持将模型部署到NVIDIA DGX Cloud或其他云基础设施中。
DGX Spark的核心是英伟达GB10超级芯片，这款芯片针对台式机进行了优化，内置Blackwell GPU，支持第五代Tensor Core和FP4精度，每秒可执行高达1000万亿次计算。借助NVLink-C2C互连技术，GB10提供了CPU与GPU间的高效数据访问，优化了内存密集型AI工作负载的性能。英伟达的全栈AI平台支持DGX Spark用户无缝迁移模型，从台式机到云端，几乎无需代码更改。
与此同时，英伟达还推出了RTX PRO Blackwell系列GPU，覆盖了数据中心、桌面和笔记本电脑。这一系列GPU旨在满足AI智能体、仿真、扩展现实、3D设计和复杂视觉效果等行业需求，为专业人士提供强大的计算能力、显存容量和数据吞吐量。
RTX PRO Blackwell系列包括数据中心版、桌面版以及笔记本电脑版。桌面版GPU包括RTX PRO Blackwell工作站版、Max-Q工作站版以及RTX PRO 5000、4500、4000 Blackwell型号。笔记本电脑版则涵盖了RTX PRO 5000至1000 Blackwell等多个型号。这些GPU将搭载全新的NVIDIA流式多处理器、RT Core和第五代Tensor Core，提供更快的吞吐量、更真实的渲染效果以及更强的AI计算能力。
RTX PRO Blackwell GPU还配备了更大、更快的GDDR7显存，以及支持DisplayPort 2.1的高分辨率显示器接口。多实例GPU（MIG）技术允许单个GPU被安全地划分为多个实例，为不同工作负载提供资源隔离。笔记本电脑版GPU还支持最新的Blackwell Max-Q技术，通过AI智能优化性能和功耗。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示：“AI正在改变每一层计算堆栈。我们相信，专为AI原生开发者设计的新型计算机将成为主流。通过全新的DGX个人AI计算机，AI将不再局限于云服务，而是能够扩展到台式电脑和边缘应用。”
英伟达企业平台副总裁Bob Pette也强调：“将NVIDIA Blackwell引入工作站和服务器，将大幅提升生产力、性能和速度，加速AI推理服务、数据科学、可视化和内容创作。”
此次推出的AI超算和Blackwell系列GPU，进一步丰富了英伟达的产品线，为生成式AI和物理AI开发者提供了更多选择。通过CUDA软件平台，开发者可以轻松构建、优化和部署新的AI应用，无论是在工作站、数据中心还是云端。
