深圳智能交通展车联网大数据激发无限智慧行
车联网结合大数据，不仅开启了众多智能交通应用的新篇章，也促使汽车设计思维发生了深刻变革，催生出诸如个性化车险等全新的商业模式。随着美国专业研究机构预测，到2020年，36%的车险将可能转变为基于用途的保险（Usage Based Insurance），即根据特定驾驶者的驾驶习惯来计算保费，这一趋势显示了“车辆网络与大数据”这一领域潜在价值巨大的商机。
智慧交通技术中，关键在于车联网，它通过安装在汽车或道路上的大量传感器持续收集数据，然后利用大数据分析，将这些信息转化为有价值的知识，并通过通信技术实时连接人、车和路三方，从而改善彼此之间的互动关系，最终提高整个运输系统的安全性、效率和舒适度。
目前，车联网与大数据相结合，不仅创造了众多智能交通应用，还重新定义了汽车设计，同时催生出了许多崭新的商业模式，比如个性化保险服务。邱德杰、新汉公司规划处经理表示，此类创新趋势正在迅速发展，对智能汽车应用具有显著推动作用。首先，由于传感器数量和种类的大幅增加，以及检测技术的飞跃进步，使得准确度得到了显著提升。在加速度传感器方面，加上陀螺仪辅助，可以更精确地计算出车体摆动角速度，从而提升运动感测与控制精度。
其次，以镜头配合使用，可提供给先进驾驶辅助系统（ADAS）重要信息，如距离和速度，为当出现紧急情况时能及时介入煞車减少事故风险。例如，在介入煞車時機點上，其技術學問頗深，有賴傳感器與鏡頭聯袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素，再據此計算出適合介入時間點。在ADAS應用的實驗模擬過程中，即使是非自用車種的大型采矿卡車，都已經通過新漢公司研發出的車載計算機開展類似於ADAS應用的實例。此外，這些技術也可以應用于礦區運輸工具中，以提高運輸效率並降低風險。此项技术不仅适用于个人乘用车，也可广泛应用于各种类型的大型运输设备，如建筑机械、大型货物运输等场景中。
