天津智能交通网车联网大数据开启智慧出行新篇章
车联网结合大数据，不仅开启了众多智能交通应用的新篇章，也促使汽车设计思维发生了深刻的转变，催生出了一系列前所未有的商业模式。例如，个性化车险模式，如Usage Based Insurance（UBI），已经成为未来保险行业的一大趋势。据预测，到2020年，全球36%的车险将采用这种基于驾驶习惯计算保费的方式，这种创新被认为是像Uber和Zipcar这样的颠覆性创新。
智慧交通技术中，最关键的是车联网，它通过在汽车或道路上部署大量传感器来持续收集数据，并利用大数据分析将这些信息转化为有价值的知识。这一过程实时地连接着人、车和路，让三者之间关系得以改善，从而提高整个运输系统的安全性、效率和舒适度。
今天，车联网与大数据相结合，不仅创造了新的智能交通应用，还对汽车设计产生了影响，使其重新定义，而且甚至催生出了全新的商业模式，比如个性化保险服务等。
在这场技术革命中，汽车制造商正在不断创新。新汉公司的产品规划处经理邱德杰表示：“我们正见证着一个巨大的变化，它对智能汽车应用具有重大意义。”这一变化体现在传感器数量和种类的大幅增加，以及检测技术日益精进，这些都提升了传感器能够提供的情报质量。在加速度传感器方面，其精度提升以及对于温度变化稳定性的提高，加上陀螺仪辅助，可以更准确地计算出车辆运动中的角速度，从而提高运动控制系统的精确度。
此外，与内置在座椅上的传感器配合使用，可以为先进驾驶辅助系统(ADAS)提供丰富信息，比如行驶速度和距离，以便在紧急情况下提前介入煞车。这不再是简单的事后反应，而是主动预防意外发生，从而显著降低事故频率。
邱德杰解释说，对于介入煞車時机点来说，其挑战非常巨大，因为它需要综合考虑诸多因素，比如路面平整度、天气状况等，再根据这些信息进行复杂计算。而且，即使是在矿用卡車這種特殊场合，大型采矿卡车也能通过新汉公司开发的人工智能算法来实现类似的ADAS功能。
