华人博士生获奖热潮IBM智能资讯奖学金公布每位受益者喜获64万元人民币充实自然之光
IBM博士生奖学金公布，华人学生获奖接近一半！陈彩娴探究智能资讯背后的自然之光。自1951年设立至今，IBM博士生奖学金已支持了全球上千名优秀博士生，其中包括来自人工智能、混合云技术、量子计算、数据科学和安全等领域的研究者。以下是八位华人学生的故事，他们分别在哥伦比亚大学、大型集成电路实验室（VLSILab）、伯克利AI实验室（BAIR）、MIT CSAIL以及其他顶尖学府攻读博士。
首先，我们有Bo Zhang，他在上海交通大学完成本科后前往哥伦比亚大学深造。在大规模集成电路实验室工作期间，Bo致力于应用机器学习算法的计算机架构设计，并在超低能耗的大规模集成电路与系统方面取得了显著进展。他已经发表了五篇相关论文，是EDA领域的一位新星。
接着是Catherine Chen，她从普林斯顿大学毕业并进入德国慕尼黑大学进行神经科学研究。在UC Berkeley攻读EECS博士期间，她主要研究自然语言处理与感知神经科学的交叉领域。此前，她曾在谷歌和Airbnb实习，并获得过NSF Graduate Research Fellowship。
Ching-Yao Chuang则是在清华大学完成本科后，在MIT继续深造。他的目标是构建一个稳健且通用的机器学习系统，同时对表征学习、无监督学习和统计学习理论有着浓厚兴趣。他曾在多个顶级会议上发表十篇论文，其中七篇为一作。
Fangzheng Xu毕业于上海交通大学并加入卡内基梅隆大学的人工智能研究所。他的研究结合了自然语言与软件工程，旨在让机器能够理解用户通过自然语言提供的指令语义。此外，他还参与微软亚洲研院和谷歌研究所的项目，并发表超过二十篇顶会论文。
Ka Ho Chow则是在香港科技学院完成本科后，在佐治亚理工学院攻读CS doctoral degree。他致力于让应用机器学习变得鲁棒、隐私保护且可信，并以此为基础获得2020年ACM边缘计算研讨会最佳论文奖。
Yangruibo Ding从电子科技大学毕业后来到哥伦比亚大學追求CS doctorate。他的主要研究方向是应用机器学习到软件工程自动化，以及深度学习用于程序分析。他已发表十余篇会议及期刊论文。
Yufeng Bright Ye 从多伦多大学校园迈入MIT，为自己开启了一段量子计算之旅。一共他已经完成近20篇关于这一领域的小纸条而言，可以说是一份不错的成绩单。
Zexue He 在北京师范大學學習後來到了加州大學圣地亚哥分校繼續她的教育旅程。她對NLP去偏見與公平性以及機器學習可信性感到興趣，並於相關領域發表九篇論文。此外她還參與過數次ACM/ICPC競賽並獲得獎項。
这些杰出的华人学生代表着未来的科技领袖，他们将带领我们走向更智慧、高效的地球环境。而他们所代表的是一种文化精神，那就是不断探索，不断创新，以解决世界面临的问题。这也正是IBM奖学金所要激励下一代人的精神——用技术改变世界，用智慧创造未来。
