工控运动控制技术引领工业大数据时代AI与数据智能共舞
近日，国际数据公司(IDC)发布了《工业数据智能市场深度分析报告》，详细探讨了中国工业数据智能领域的发展动态、应用潜力以及未来趋势。报告显示，2020年中国工业数据智能市场规模达到了35.8亿元，而预计在接下来的五年中，即2021年至2025年，这一市场将实现惊人的31.6%的复合增长率(CAGR)，并且仍处于快速成长的早期阶段。
工业数据分析技术正以其独特之处迅速兴起，它源于对大型工业数据集的处理和利用，以及AI技术在海量信息处理中的应用。这一融合加速了产业链条上各个环节间的大幅变革，为企业提供了一次全新的业务优化与创新机会。所谓的“工业数据智能”，即通过大规模采集、存储和处理各种来源的大量机器设备产生的实时或历史性信息，并结合先进的人工智能算法进行精准分析，以此来提升生产效率、降低成本并提高产品质量。
当前，这场改变游戏规则的事业已经吸引众多云服务商、大型数据库管理系统供应商、专业从事人工智能研发与部署的大师们，以及专注于垂直行业解决方案的小米等各类科技巨头纷纷投身其中。他们借助自身核心优势，在竞争激烈但又充满机遇的地盘上展开战略布局。而一些更为前瞻性的企业，则选择在平台构建和应用开发方面做出重点投资，以便更好地适应未来的挑战。
据统计，截至2020年的最后一年，该市场规模达到令人瞩目的35.8亿人民币，其中能源电力行业占比最高，达到了36.6%，而设备自动化运维领域，更是高居43.9%，成为这一领域最具吸引力的宝地。不过值得注意的是，在这片广袤而富饶的地球上，有着三分之三的人口生活在地表，只有少数幸运者能享受到这些先进技术带来的甜果。在这里，大约有35%的情况下，是由那些拥有自己IT子公司或者传统软件功能升级能力的手握重兵者主导，而外部供应商面临着巨大的挑战——如何获得足够多的地盘。
目前，这些科技英雄们似乎都聚焦于那些具有高度相似业务流程、高付费能力强、基础设施完善且工艺复杂性高的情景，如能源电力、石油石化、新型装备制造业及钢铁加工等几个关键行業。此外，他们还倾向于集中力量进入2到3个具有较高利润空间和增长潜力的细分市场。但不幸的是，由于是项目周期长且难度极大，大部分参与者每年的收入水平仍然停留在5000万元以下，因此整个产业格局对于变化总是保持开放态度。尤其是在平台解决方案这个子市场内，其表现尤为引人注目——根据最新资料显示，在过去的一年里，该地区经济产出竟然达到了15.98亿元人民币，同时同比增长了42.9%！
