随着物联网IoT的发展我们能否说嵌入式已经成为两者共同的桥梁吗
在讨论这个问题之前，让我们先来定义一下“嵌入式系统”这一概念。嵌入式系统是指将计算机硬件和软件集成到非通用设备中，用于控制和监测各种物理过程的系统。这类系统广泛应用于汽车、工业自动化、医疗设备以及智能家居等领域。
现在，让我们来探讨“嵌入式属于计算机还是自动化”的问题。从一个技术角度来看，嵌入式系统既包含了计算机硬件，也包含了编程逻辑，这一点表明它应该与计算机科学密切相关。但同时，嵌入式系统通常被设计用于执行特定的任务，比如控制温度、速度或流量，这些都是自动化工程所专长的地方。
然而，从一个更为宽泛的视角出发，如果我们把“计算机”理解为任何形式的数字处理，而把“自动化”理解为通过电子设备实现的机械操作，那么这两个词似乎就不再那么容易区分开来了。在这种情况下，许多人可能会认为嵌接体实际上是一个结合了两者的产物，因为它不仅可以进行数据处理，还能直接影响物理世界。
为了进一步解释这一点，我们需要深究一下为什么这些分类变得模糊了。在过去，当谈及计算机时，我们主要关注的是个人电脑这样的通用型设备。而当谈及自动化时，我们则更多地关注的是工业流水线上的机械臂或其他能够执行复杂运动任务的装置。然而，如今随着微控制器技术的进步，以及对精确控制需求日益增长，使得传统意义上的边界开始消失。
例如，在汽车行业中，一台现代汽车可能包含数十个不同的微控制器，它们负责管理车辆中的各种功能，从引擎管理到安全气囊。一旦出现故障，这些微小但至关重要的心脏部件必须由专业人员修理，而这些人正是在使用他们对程序和硬件都有深刻理解的人工智能知识进行工作。这让人自然而然地思考到了什么是真正意义上的"实体"：是不是只有那些能够自己运行而不依赖外部输入的人工智能才算作真正独立存在？
此外，与之相关的问题还有如何衡量哪个学科占据主导地位？如果一项研究项目涉及到设计新的传感器以增强环境监测能力，同时也涉及到开发新的软件以优化数据分析过程，那么该项目是否应该归功于某一单一学科呢？或者，它反映了一种跨学科合作与创新精神，是两个学科共同创造的一种新工具?
最后，不可避免地要提到的就是未来趋势。随着AI技术不断进步，并且越来越多地融合进现有的产品中，无疑会继续挑战我们对于"真实世界"与"数字世界"之间界限的问题。在这样的背景下，将所有这些元素整合起来，就像是一个巨大的拼图游戏，每一步都需要考虑如何有效利用不同领域内最新最好的理论和实践，以确保我们的解决方案既高效又具有前瞻性。
综上所述，对于是否将嵒接体归类为纯粹的计算机科学还是纯粹的工程艺术，可以看作是一个相对无关紧要的问题，因为其本质就是在不断演变并融合各自优势。如果我们的目标是推动科技向前迈进，并帮助人类生活更好，那么无论它们属于哪个范畴，只要它们能带给我们惊喜，就足够了。
