科技流学霸从大一拿诺奖的ChatGPT令人既好奇又害怕的智能革命者
对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它通过理解用户输入的句子含义，掌握世界知识，生成语言和代码，以及上下文学习等能力，为我们提供了一种强大的交流方式。它不仅能够与我们进行流畅自然的人类式对话，还能帮助我们解决问题，甚至在某些情况下超越人类水平。
不过，这款神奇的AI并不是一蹴而就，它有着丰富多彩的发展历史。随着神经网络结构设计技术不断成熟，大型语言模型得以迅速发展，其规模不断扩大，从最初的小巧BERT预训练模型到如今的大型GLaM预训练模型，每一次突破都为我们带来了新的可能性。
但要想让这些巨大的模型真正发挥作用，我们需要一种高效且有效的手段来调整它们。这就是所谓的大型语言模型中的“提示学习”（Prompt Learning）和“思维链”（Thought Chain）技术。通过添加一个简单的小提示词，可以使预训练好的大型语言模型更好地理解我们的需求；而思维链则是在标准上下文学习中增加思考过程，使得复杂推理变得更加可能。
然而，这样的科技进步也伴随着一些挑战。比如，在OpenAI开发RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）的过程中，就有40名团队成员参与标注工作，他们面临的是极低时薪和长时间工作，对于个人来说甚至可能导致心理创伤的问题。
最后，本文还探讨了当使用思维链作为提示时，大型语言模型在复杂推理上的表现如何，以及它们在知识推理上的竞争力。不过，要达到这样的效果，最小化要求至少需要62亿参数，而175亿参数则可以实现更高级别的效果。在未来的日子里，我们期待看到这项科技将如何继续发展，并为我们的生活带来更多惊喜，同时也期待人们能够公正地评价这一革命性的变化。
