In-Sight D900
| 解决有挑战性的光学字符识别、装配验证、和缺陷探测应用 In-Sight D900 是配备 In-Sight ViDi 软件的智能相机，专为运行深度学习应用而设计。该嵌入式解决方案可帮助工厂自动化客户轻松解决有挑战性的工业光学字符识别、装配验证、和随机缺陷探测项目中通常因难以使用传统的规则式机器视觉工具进行编程而无法检测的地方。 In-Sight ViDi 应用使用 In-Sight D900 智能相机，无需计算机，非程序员也能轻松使用深度学习技术。它使用熟悉且易用的 In-Sight 电子数据表平台，简化了开发和工厂集成。 几分钟内解码有挑战性的光学字符识别应用 In-Sight D900 使用光学字符识别 (OCR) 技术，能够解码严重变形、歪斜、蚀刻不良的代码。凭借深度学习预训练字体库，In-Sight ViDi Read 工具开箱即用，能够大幅减少开发时间。只需设置感兴趣区域并设置字符大小。即使没有视觉专业知识，引入了新字符时，也可以对这个可靠的工具进行重新训练，使其读取传统光学字符识别工具无法解码的应用特定条码。 执行快速且准确的装配验证 In-Sight D900 使用人工智能可靠地检测复杂的特征和对象，并根据预定义布局中的位置验证零件和套件的装配是否正确。In-Sight ViDi Check 工具可通过训练创建广泛的组件库，即使它们在图像中的角度和大小不同也能轻松识别。 分析复杂的缺陷探测任务 In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件图像进行学习，然后可以识别件。ViDi Detect 工具是识别复杂零件和表面上异常的理想工具，即使有不可预测的缺陷外观也能胜任。 In-Sight 电子表格引导应用开发 In-Sight ViDi 可以利用直观的 In-Sight 电子表格界面快速设置并运行深度学习应用，无需编程。In-Sight 电子表格简化了应用开发并通过全面的 I/O 和通信功能集简化了工厂集成。它还能在同一项目中结合传统的康耐视规则式视觉工具（如 PatMax Redline）和深度学习工具一起使用，从而提高部署和循环速度。In-Sight ViDi 需要的图像集少得多，需要的训练和验证时间更短，所以深度学习应用能够更快、更方便地设置、学习和部署。 在强大的可定制视觉系统上部署 在 In-Sight D900 上部署 In-Sight ViDi 应用时无需计算机。高度模块化的 IP67 级深度学习视觉系统包含可现场更换的照明、镜头、滤镜和护罩，而且这些都能根据您的应用要求进行定制。它还包含专为生产线速度下的复杂深度学习应用设计的嵌入式处理引擎。 基于 Web 的 HMI In-Sight D900 视觉系统提供了可移动、独立于平台的视觉，能够通过 In-Sight ViDi 软件访问 HMI（人机界面）。易操作点击式界面使客户能够建立高度交互式的 Web HMI，可在网络上通过浏览器远程访问。
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| D905 | D902 | ||
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| 图像类型 | 单色 | ||
| 成像芯片类型 | 2/3 英寸 CMOS（3.45 μm x 3.45 μm 像素） | 1/2.3 英寸 CMOS（3.45 μm x 3.45 μm 像素） | |
| 分辨率（像素） | 5 MP 2448 x 2048 | 2.3 MP 1920 x 1200 | |
| 采集速度（值） | 26 fps | 51 fps | |
| 内存 | 文件存储 | 16 GB 非依电性闪存；无远程网络设备存储 | |
| 运行内存 | 3 GB SDRAM | ||
| 额外存储 | 8 GB SD 卡，在千兆网络上通过 FTP 提供网络硬盘 | ||
| 光学件配置 | 镜头 | C 接口，S 接口；自动聚焦 | |
| 指示灯 LED | SD 卡状态、合格/失败 LED灯 和 360 度观测指示灯环、网络 LED灯 和错误 LED灯 | ||
| 照明 | 通过光线控制连接器连接外置灯 | ||
| I/O | 网络 | 千兆以太网 (10/100/1000 Mbps) | |
| 内置 | 1 个专用触发器输入，1 个通用输入，2 个通用输出，2 个双向输入输出 | ||
| 机械 | 工业级 M12 接口 | 电源/IO；以太网；外部光源/控制 | |
| 尺寸 | 53.4 mm (2.10 in) x 60.5 mm (2.38 in) x 121.0 mm (4.77 in) | ||
| 重量 | 380 g (13.4 oz.) | ||
| 防护等级 | IP67 带已连接的 C 接头罩或集成照明 | ||
| 电源 | 24 VDC | ||
