研究提出识别流域下游洪水淹没和淤积面积新方法
研究提出识别流域下游洪水淹没和淤积面积新方法
近日，西北农林科技大学水土保持科学与工程学院（水土保持研究所）研究员焦菊英团队在黄土高原开展了广泛的实地调查，得到115个小流域宝贵的暴雨洪水侵蚀数据，进而提出一种用于识别流域下游洪水淹没和泥沙淤积面积的新方法。相关研究成果发表在Journal of Hydrology上。
在干旱地区，山洪暴发后水体容易迅速消退，致使卫星过境相关区域时难以及时捕获到水体存在的影像。为此，该研究选择了黄土高原北部的定边县2022年7月10日暴雨山洪作为研究案例，基于GEE使用Sentinel-1 SAR影像，开发了一种不同极化组合幂运算方法（PODPC）来自动提取山洪泥沙淤积区，PODPC生成的直方图具有更清晰的双峰特征，可获得更好的分割阈值，总体精度可达92%～93%，与常用的极化相比，精度平均提高了23%。提取的泥沙淤积区可作为山洪严重程度的指标，也可以作为洪水模型的验证和输入数据，从而提高对山洪灾害的科学评估。
该研究揭示了暴雨条件下流域内的土壤侵蚀特征、侵蚀特殊现象“土球”的来源和分布，以及典型农业流域中微塑料分布迁移对暴雨的响应。
泥沙淤积区分布、厚度和提取精度。（课题组供图） ?
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132045
